Дослідження компанії jd power показало, що, в той час як автомобілі отримують все більше технічних нововведень, більше людей не використовують навіти половину доступних інновацій, пише нв.
Ймовірно, автовиробники поспішають із впровадженням сучасних технологій і пропонують споживачеві непотрібні системи, вважають експерти.
Індекс технічного досвіду (tech experience index або скорочено txi) обчислювався в сша на основі даних опитування 110 827 власників нових автомобілів 2021 модельного року через 90 днів після покупки. Дослідження проводилося з лютого по липень поточного року.
Наприклад, 61% власників кажуть, що ніколи не використовували автомобільні цифрові технології для покупок через мультимедійну систему, а 51% з них кажуть, що вони їм не потрібні. Власники аналогічним чином ставляться до технології зв’язку вода і пасажира: 52% заявили, що ніколи не використовували цю технологію, а 40% заявили, що вона їм не потрібна.
Велике роздратування у споживачів викликає система управління жестами: зафіксована 41 проблема на 100 автомобілів, тобто дуже часто система неправильно інтерпретує жерсті або ніяк на них не реагує.
У тій же час, вони використовують такі речі, як камери і системи допомоги водієві. Дослідження також показало, що технології, які справляють гарне враження на водіїв, впливають на їх рішення про покупку наступного автомобіля.
«автовиробники страждають від падіння прибутку і швидкості продажів, якщо вони створюють неправильне поєднання функцій на своїх автомобілях», — підкреслили автори дослідження.
Раніше нв писав, що генеральний директор tesla ілон маск розкритикував останню версію автопілота fsd (full-self driving — повне автономне водіння), створеного його компанією.
Маск визнав, що його інженери працюють над поліпшенням програмного забезпечення «якомога швидше».
Підприємець написавши у твіттері, що full self-driving beta версії 9.2 «насправді не найкращий на мій погляд, але команда autopilot / ai згуртовується, щоб поліпшити все якомога швидше».
«ми намагаємося створити єдиний стек як для шосе, так і для міських вулиць, але це вимагає масштабного перенавчання нейронної мережі», — додав він.
