KI-Nachfrage droht neue Auto-Chip-Knappheit

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Die weltweite Fahrzeugproduktion steht vor einer neuen potenziellen Krise, da die Nachfrage nach Speicherchips von Unternehmen der künstlichen Intelligenz (KI) stark ansteigt, was die Preise in die Höhe treibt und droht, Rechenzentren den Vorrang vor Autoherstellern einzuräumen. Die Branche bereitet sich auf eine Wiederholung der Halbleiterknappheit vor, die nach der COVID-19-Pandemie zu verzeichnen war, aber dieses Mal kommt der Druck nicht von Unterbrechungen der Lieferkette, sondern von der konkurrierenden Nachfrage.

DRAM-Preisanstieg und Auswirkungen auf die Branche

Laut The Register sind die Preise für DRAM-Chips (Dynamic Random Access Memory) in Europa im letzten Quartal 2025 bereits um 63 % gestiegen. Analysten von S&P Global und UBS gehen davon aus, dass Chiphersteller lukrative KI-Rechenzentrumskunden gegenüber Automobilzulieferern bevorzugen werden, was möglicherweise zu einem Preisanstieg von 70–100 % für DRAM in Automobilqualität führen wird.

Matthew Beecham von S&P Global warnt, dass dies „Panikkäufe und Produktionsunterbrechungen in der gesamten Branche“ auslösen könnte. Das Risiko ist besonders groß für Autohersteller, die stark in autonome Fahrsysteme investieren, wie Tesla und Rivian, da die KI-Entwicklung für Chiphersteller weitaus profitabler ist. UBS geht davon aus, dass die Unterbrechung der Lieferkette bereits im zweiten Quartal dieses Jahres beginnen könnte.

Das Echo vergangener Fehler

Diese Situation spiegelt die Halbleiterkrise von 2020 wider, als die Autohersteller ihre Chipbestellungen in Erwartung einer wirtschaftlichen Rezession kürzten. Als sich die Nachfrage schneller als erwartet erholte, befanden sie sich am Ende der Lieferkette. Die Hersteller verlagerten daraufhin ihre Produktion, um die Rentabilität zu maximieren, indem sie margenstärkeren Modellen den Vorzug gaben, was zu langen Wartelisten führte und Käufer in den Gebrauchtwagenmarkt drängte.

Warum das wichtig ist

Die Verschiebung der Chip-Prioritäten spiegelt die wachsende Dominanz der KI in der Technologielandschaft wider. Rechenzentren benötigen für ihren Betrieb riesige Mengen an Speicherchips, was sie zu attraktiveren Kunden für Halbleiterunternehmen macht. Dies wirft Fragen zur Nachhaltigkeit der Chipversorgung der Automobilindustrie auf, da die KI weiter expandiert.

Die Branche muss sich anpassen, indem sie ihre Lieferanten diversifiziert, die Chipbestände erhöht und langfristige Beschaffungsstrategien überdenkt. Wenn nicht, ist mit einer weiteren Periode von Produktionskürzungen und überhöhten Preisen zu rechnen.

Die Zukunft des Automobilbaus wird davon abhängen, wie effektiv sich die Automobilhersteller im Wettbewerb um begrenzte Chip-Ressourcen behaupten, was darüber entscheiden wird, ob sie die steigende Nachfrage weiterhin befriedigen können.