De vraag naar AI bedreigt een tekort aan nieuwe automatische chips

21

De mondiale autoproductie wordt geconfronteerd met een nieuwe potentiële crisis nu de vraag naar geheugenchips van bedrijven op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) stijgt, waardoor de prijzen stijgen en datacenters voorrang dreigen te krijgen boven autofabrikanten. De industrie maakt zich op voor een herhaling van de tekorten aan halfgeleiders na de COVID-19-pandemie, maar deze keer komt de druk niet van verstoringen van de toeleveringsketen, maar van de concurrerende vraag.

DRAM-prijsstijging en impact op de industrie

Volgens The Register zijn de prijzen van dynamische Random Access Memory (DRAM)-chips in Europa in het laatste kwartaal van 2025 al met 63% gestegen. Analisten van S&P Global en UBS voorspellen dat chipmakers lucratieve AI-datacenterklanten zullen verkiezen boven autoleveranciers, wat mogelijk een prijsstijging van 70-100% voor auto-grade DRAM zal veroorzaken.

Matthew Beecham van S&P Global waarschuwt dat dit zou kunnen leiden tot “paniekaankopen en productieverstoringen in de hele sector”. Het risico is vooral acuut voor autofabrikanten die zwaar investeren in autonome aandrijfsystemen, zoals Tesla en Rivian, omdat de ontwikkeling van AI veel winstgevender is voor chipfabrikanten. UBS suggereert dat de verstoring van de toeleveringsketen al in het tweede kwartaal van dit jaar zou kunnen beginnen.

De echo van fouten uit het verleden

Deze situatie weerspiegelt de halfgeleidercrisis van 2020, toen autofabrikanten de chiporders verlaagden in afwachting van een economische recessie. Toen de vraag sneller herstelde dan verwacht, bevonden ze zich aan het einde van de toeleveringsketen. Fabrikanten hebben vervolgens de productie verschoven om de winstgevendheid te maximaliseren door voorrang te geven aan modellen met een hogere marge, waardoor lange wachtlijsten ontstonden en kopers naar de markt voor gebruikte auto’s werden gedreven.

Waarom dit belangrijk is

De verschuiving in de chipprioriteiten weerspiegelt de groeiende dominantie van AI in het technologielandschap. Datacenters hebben enorme hoeveelheden geheugenchips nodig om hun activiteiten te kunnen uitvoeren, waardoor ze aantrekkelijkere klanten worden voor halfgeleiderbedrijven. Dit roept vragen op over de duurzaamheid van het chipaanbod van de auto-industrie naarmate AI zich blijft uitbreiden.

De industrie moet zich aanpassen door leveranciers te diversifiëren, de chipvoorraden te vergroten en inkoopstrategieën voor de lange termijn te heroverwegen. Als dat niet het geval is, is een nieuwe periode van productieverlagingen en opgeblazen prijzen waarschijnlijk.

De toekomst van de autoproductie zal afhangen van hoe effectief autofabrikanten omgaan met de concurrentie om de beperkte chipbronnen, wat zal bepalen of ze aan de stijgende vraag kunnen blijven voldoen.