Забудьте про карикатурну мрію про особистий реактивний автомобіль із коміксів 1960-х років. Реальність еволюції автомобілів виглядає не як “Сімейка поставлений Jetsons”. Вона виглядає як Software République. Французький технологічний стартап тихо розробляє прототип, який перевизначає те, як люди взаємодіють з машинами, виходячи за рамки простих команд водіння до чогось більш інтуїтивного.
Вони не обрали тихої лабораторії для презентації. Вони вибрали Viva Technology 2023. Чому? Тому що паризький технологічний саміт — це місце, де світ спостерігає, які стартапи справді випускають продукти, а які просто презентують слайди. Для Software République салон став ідеальною сценою для демонстрації їхнього результату.
Основна пропозиція стосується не подолання гравітації. Йдеться про нові взаємодії між людиною та машиною. Команда створила систему, яка передбачає наміри. Вона слухає. Вона спостерігає. Ціль полягає в тому, щоб усунути тертя традиційних інтерфейсів. Ви не просто кажете машині, куди їхати. Машина розуміє, куди вам потрібно ще до того, як ви повністю формулюєте пункт призначення.
Цей підхід зміщує фокус із транспортування на досвід. Прототип, показаний на VivaTech, був не просто комп’ютером, що катається. То справді був діалог. Безперервна петля зворотного зв’язку між водієм та пристроєм.
“Вона використовує салон Viva Technology 2023, щоб представити результат своєї роботи”.
Презентація наголосила на значному відхиленні від стандартних екранів мультимедійних систем. Замість натискання або скидання користувачі взаємодіють через природну мову та поведінкові сигнали. Система навчається. Вона адаптується. Вона знижує когнітивне навантаження.
Для ентузіастів, стомлених від того, щоб бачити одні і ті ж макети сенсорних екранів у кожному новому електромобілі, це дає можливість зазирнути в те, що відбувається, коли програмне забезпечення бере на себе керування досвідом користувача. «Літаючий автомобіль» залишається фантазією. Але ж автомобіль, який по-справжньому розуміє вас? Його вже будують у Парижі.
За межами брелока: як концепт-кар H1st зчитує ваші біометричні дані
Забудьте про брелоку. Забудьте про смартфон у кишені. Концепт-кар H1st не вимагає, щоб ви щось носили.
Він просто знає хто ви.
Використовуючи комбінацію розпізнавання обличчя та постави, автомобіль визначає власника з відстані до шести метрів. Жодних прикладань. Жодних розблокувань. Ви підходите, машина звіряє вашу ходу та обличчя з біометричними даними, отриманими під час першої сесії, та надає доступ. Двигун запускається.
Не магія. Це набір із двадцяти функцій, покликаних усунути тертя взаємодії між людиною та машиною. H1st це швидше мобільний дата-центр, який просто має колеса.
Звук ефективності
Усередині простір формується через аудіосистему. Шістнадцять динаміків заповнюють салон, але вони потрібні не лише для високоякісного відтворення музики. Вони є частиною комплексної системи управління довкіллям.
Але основна увага інженерів зосереджена на іншому. Стан акумулятора. Запас ходу. Цикли заряджання.
Система реально відстежує стан здоров’я батареї. Вона оптимізує запас ходу з урахуванням патернів водіння. І намічає можливості V2G (Vehicle-to-Grid, “автомобіль-мережа”), дозволяючи автомобілю потенційно повертати енергію назад у мережу, коли він перебуває у стані спокою.
Йдеться не просто про те, щоб проїхати далі на одному заряді. Йдеться про те, щоб розглядати енергію як динамічний ресурс, а не статичний бак.
Бачення «Людина насамперед»: передиктивна безпека
Безпека на дорогах завжди була реактивною. Ви натискаєте на гальмо, бо бачите червоне світло. Ви повертаєте кермо, бо бачите перешкоду.
H1st змінює цей підхід.
Human First Vision (“Людина перш за все”) – так називається набір його датчиків. Це не просто камери. Це мережа датчиків і камер, що передають дані до бортового штучного інтелекту.
ІІ не просто бачить. Він передбачає.
ІІ аналізує дані у реальному часі, щоб видавати передиктивні попередження ще до того, як небезпека повністю проявиться.
Якщо автомобіль виявляє пішохода, який ось-ось вийде на дорогу, або машину, що хаотично змінює смугу руху, він не чекає, поки траєкторія зіткнення стане математично очевидною. Він застерігає. Він може навіть зреагувати.
Ця система працює постійно. Вона стежить за дорогою. Вона слідкує за станом здоров’я водія. Вона слідкує за власними життєвими показниками автомобіля.
Конфіденційність у підключеному світі
Ось у чому проблема.
Щоб дізнатися про вас з відстані шести метрів, автомобіль збирає дані. Скани обличчя. Аналіз ходи. Показники здоров’я.
Кому належать ці дані?
H1st розглядає безпеку даних як ключову функцію, а не як щось другорядне. Біометричну інформацію, необхідну для ідентифікації, захищено. Мета – надійна автентифікація, а не капіталізм спостереження.
Цей концепт-кар – лабораторія на колесах.
Французький автовиробник Renault (мається на увазі контекст «constructeur français») використовує H1st для стрес-тестування технологій, які, ймовірно, поступово перейдуть у масові моделі. Біометричний вхід? Предиктивні попередження про небезпеку? Інтеграція V2G?
Вони вже в дорозі.
Можливо вам не сподобається відмовлятися від ключа. А можливо, ви із задоволенням відмовитеся від необхідності шукати його в кишені пальта під дощем.
Одне ясно: доба пасивного водія закінчується. Автомобіль починає звертати увагу.
Software Republic: технологічний стартап Renault
Цифрова трансформація та перехід на електромобілі змінили правила гри. Renault робить ставку на швидкість. Вони запустили Software Republic – високотехнологічний стартап, покликаний прискорити впровадження нових автомобільних функцій. Це не внутрішній ІТ-відділ. Це спільне підприємство з такими гігантами, як Thalès, Atos та Dassault Systèmes.
Результати цієї роботи проявилися в концепт-карі Human First Vision. Цей автомобіль був створений лише за шість місяців. На формування самої команди пішло два роки. У ній близько ста людей. Це компактна команда для розробки повноцінного автомобільного концепту.
Стратегія цифрового двійника
Як скоротити час розробки вдвічі? Обійти закони фізики. Команда не починала з роботи з листовим металом. Вони розпочали створення цифрового двійника.
«Команда створила цифрову копію, щоб віртуально розробляти технології, вільні від обмежень реального світу, як-от час чи фізика».
Такий підхід дозволив їм швидко вносити зміни та тестувати рішення. Не треба було чекати на постачальників. Не треба було чекати, доки прототипи «дозріють». Вони могли тестувати взаємодію програмного забезпечення в ізольованому середовищі. Як тільки код працював, його переносили на фізичний автомобіль для публічної вистави.
Людино-орієнтований дизайн
Акцент робився не так на кінських силах. Акцент робився на водії. Ціль полягала в тому, щоб зробити автомобіль продовженням людини. Чи не машиною, якою ви керуєте. Партнером, з яким ви взаємодієте.
Ресурси партнерів, Thalès та Dassault Systèmes, забезпечили обчислювальну міць. Результат – погляд на те, як можуть “мислити” майбутні автомобілі Renault. Швидко. Гнучко. Із пріоритетом на людину.
